行业现状
市场接受度低
市场对养护/陪护/护工等专业认知度普遍较低,且需求场景特殊性,导致用户无法很好的了解及接受护工/护理员服务
服务场景受限
大部分用户群体集中医疗护理机构,阶段性的服务体验后,无法将用户价值在用户离院后继续挖掘
管理不规范
从组织架构到服务体系,管理者对业务及服务无法监控落实到位,对业务优化无从下手,对效能提升毫无办法
客户满意度差
因为行业专业度的参差不齐,管理无法到位,也直接导致客户从服务了解到服务结束的整个过程体验偏差
缺乏品牌力
纯线下形式的业务服务,杂乱的获客及咨询场景,依靠人为的咨询介绍,无法满足企业护理服务的品牌统一
服务收费混乱
护理服务依靠专业评估等级计算费用,缺少计算机的风险等级算法将直接导致用户的消费信任危机感产生
用户资产应用
无合理的资产留存渠道,在有限的线下客户触点完成基础的服务后,对精准的用户无法做长期的价值变现
管理效能低
无业务数据记录、无标准制度规范,导致所有的服务、管理、任务依靠人为经验驱动,无法合理化、最大化实现护工人均产值的效能提升
方案价值
业务线上化
贴切用户渠道场景,在护理需求衍生的空间内,贴放不同的用户小程序二维码,引导用户关注及陪护预约,实现统一化管理,做到用户留痕管理
智能评估及透明收费
可自定义配置评估表单,根据企业服务标准,设定不同的照护等级试题,由护理组长对患者/长者进行智能评估,计算机计算长者风险照护等级,基于等级透明化价格,提高用户信任感
用户标签及人群分类
基于风险及照护评估结果,陪护服务详情数据标签,定义客户的健康情况、消费情况、平台信任情况,并在用户离院后进行精准化营销,做用户价值二次挖掘
云策数据管理支撑
渠道、团队化管理照护小组,按床护比、供需服务配比,进行照护需求的护理人手指派,并通过数据中台监控各渠道的业务、客户满意度、订单完成情况数据监控复盘
用户预约服务
扫码进入了解照护服务及企业背景,提交预约需求后智能推送照护组长前来评估,对评估结果,收费明细实时查看
照护评估及指派
各组长接收用户预约,进行系统智能风险评估,自动计算服务价格,并可根据小组内的护工照护工作量,智能指派
照护执行及反馈
护理员接收组长的任务指派,对长者进行照护任务认领,完成照护订单后系统自动结算薪资
智能业务管理后台
全链路的业务项配置,对风险评估表配置、照护小组配置、绩效及薪酬管理、用户数据全监控、照护任务订单监控
云策数字中台赋能
企业管理侧,借助数字中台的融合,对用户进行交互及业务标签画像管理、基于标签做人群划分、实现精准化营销