数据中台搭建可以帮助有前瞻思维的营销人整合数据，对受众进行更精细的划分，提高营销活动规划能力，提升内容的互动性，提高跨渠道整合营销效率，优化分析结果。如何利用数据中台搭建的客户数据实现客户转化，提升销售额和CLV？积木云策为您揭晓答案。

1）识别锁定类似最佳客户的潜在客户

营销人越能统一不同营销渠道的数据，最佳客户就越好，也就越容易找到其他类似的客户。

营销人不仅可以针对对某一产品或产品类别感兴趣的消费者，还可以专门针对与你的最佳客户群拥有相同关键属性的人。这样，营销人可以制作出更有可能吸引这些潜在高价值客户注意力的信息。

2）数据中台搭建设计关联性的客户旅程

在创建关联性的客户旅程时，请考虑以下关键的一步。

• 正确传递欢迎信息。第一次互动需要有所关联。要做到这一点，营销人需要区分，例如，哪些人分享了网站链接但从未购买，哪些人因为第一次购买而分享网站链接，哪些人是成为客户一段时间后才决定分享网站链接。

• AI和机器学习可以帮助零售企业及时响应客户。营销人可以采用人工智能，根据客户行为和特定属性，自动、及时提供相关优惠。譬如，根据实时行为数据和所得细分数据，向忠诚客户提供特殊优惠。

• 对客户长期的行为模式做出反应。对于“普通”客户而言，三个月内没有购买并不那么糟糕。但对于特定的客户而言，这可能是一个强烈的信号，表明他们已经脱离并最终可能流失。为此，需要考虑创建积极主动的个性化沟通来重新吸引。

3）创造二次购买营销

据估计，80%的新顾客购买一次指定品牌。然而，在那20%的二次购买客户中，营销人有更好的机会将其转化为忠诚的长期客户。

这也是第二次购买为何如此重要。你越了解你的新客户，第二次购买营销活动就会越有效。

• 90天是推动二次购买的关键窗口。不同的品牌、不同的客户之间的机会窗口差异很大。如果某个特定客户的窗口只有几周，那么你不希望等待12周才发送留存消息。但如果这段时间实际上是6个月，你不会想在3个月后就放弃。利用现有客户的历史数据，你可以更准确地确定你的机会窗口，并据此设计营销活动。

• 注重敏捷与交互性。不管机会的窗口有多长，营销人必须能够迅速行动，因为时间一到，顾客就开始购买。为了策划有效的营销活动，营销人应该能够访问并与首次购买时收集的所有相关客户数据进行交互，如购买的产品和总支出。

• 确定最佳二次购买优惠。“买了X的人也买了Y”的通用信息，就像所有基于单个客户接触点的消息传递一样，变得越来越没有效果。

然而，当营销人了解客户的历史、行为，并可以访问新客的所有相关数据时，便能够使用“相似”模型，即，发现现有客户关键特征的算法，从而以更高的精度确定下一个最佳优惠。

4）数据中台搭建智能管理客户生命周期价值，增加客户留存率

麻省理工学院的研究数据显示，在新客与老客带来盈利相同的情况下，获取新客的成本比留住老客的成本高出16倍。

对于大多数零售企业而言，创建长期的、高价值客户，需要扩大他们从你这里购买的产品和服务的范围。同样，如果营销人对你当前高价值客户的行为有全面的洞察，则你将获得更细致的能力，来定位与他们具有一系列关键的行为和属性的其他客户。

而且，如果你可以快速，无缝地将过去的行为数据与实时数据结合在一起，那么你可以在客户处于购买模式时，向其传递正确的信息。

通过数据中台搭建的流失预警模型，对客户流失的倾向进行洞察，将帮助营销人创建超个性化的客户留存信息，并在客户旅程的正确时刻传递，从而增加客户留存率。

以上就是积木云策为您带来的关于数据中台搭建中，利用客户数据实现客户转化的全部内容啦，感谢你的观看！

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