数据中台怎么帮助企业实现精细化运营客户的?数据中台的精细化运营主要是怎么实现的?由哪些功能实现的?今天积木云策就这几个问题在本文做出讲解。
数据中台是以消费者为中心的数据管理平台,主要面向营销、运营人员,用于精细化运营、自动化和广告投放等场景。
概括来说,数据中台的精细化运营主要分为以下3步:
客户数据平台可打通营销人员使用的工具,为营销人员提供一个统一的客户数据信息源:
通过SDK、API接口等方式,实时采集并整合多方数据。数据来源包括:
企业⾃有平台:如企业网站、APP、小程序等
企业内部其他系统:如CRM、ERP、OMS、客服系统等
外部工具:如表单、邮件等,以及从线下活动中获取的数据
合作系统:以微信公众号为代表的部分媒体平台,通过API回传的数据,又称第二方数据
第三方数据提供商:如第三方DMP
基于⽤户名、⼿机号、设备号等信息,关联起同⼀⽤户多个账号的碎⽚化数据。
客户数据标准化和转换,对来自各个系统的客户身份进行匹配,整合为一致、准确、统一的客户档案
包含基本属性、⽤户偏好、消费阶段、⾏为轨迹、交易数据等多维度信息。
通过打标签/建模的⽅式,实现⽤户分层。
标签:涉及属性类、统计类、规则类、挖掘类标签。
模型:涉及基本模型、客户⾏为价值模型(RFM模型)、客户⽣命周期模型(CLC模型)、客户⽣命周期价值模型(CLV模型)。
针对不同的营销场景,结合⽤户标签系统,实现精准的人群圈选。
连通其他营销平台和系统,为营销活动管理、营销分析和商务智能提供支持。它能通过数据分析,提供关于吸引或维系客户的最佳下一步行动建议。
对接MA/SCRM,针对不同阶段的⽤户,展开个性化沟通、推荐。
对接DMP,通过⼈群相似性放⼤(Lookalike)获得⽬标扩展⼈群,提升⼴告投放精准性。
监测⽤户触达情况,输出效果分析报告,优化运营策略。
以上就是数据中台客户精细化运营的三大步骤。
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