据有赞2020年数据显示，鞋服类目会员客单价是非会员客单价的2.6倍；鞋服类目会员复购率也比非会员的复购率高出30%。

因此，商家要做好“用户分层”。

CDP平台如何帮助鞋服品牌实现精细化会员分组呢？主要可以分为两个方面：

1.用户画像描绘

第一个角度，是基于会员的个体用户画像进行精细化分组。

用户画像是指用户信息标签化的过程，通过收集用户多维度的信息数据，如人口统计属性、社会属性、行为偏好、消费习惯等，并对这些信息进行统计、分析，从而抽象出用户信息全貌。

鞋服品牌会员一般需要具备3个方面的要素才能成功构建用户画像。

用户属性：包括年龄、性别、学历、收入水平、消费水平、所属行业等用户数据。

用户偏好：包括了用户的社交习惯、消费习惯、特殊爱好等。

消费场景：包括用户消费的经济价值（消费金额、消费频次）和用户购买行为（品类偏好、时间偏好、使用偏好）等。

CDP平台打通鞋服品牌线上线下多渠道会员数据。

如电商公域、微信生态、业务系统、内部应用等公私域渠道。

获取会员基础身份信息、订单信息、行为轨迹等数据。全方位绘制品牌360°用户画像。基于品牌自定义标签体系可以实现给个性化精准分组，或是基于CDP平台内置基础标签，实现会员分组。

2.找出“重点”会员

另一个角度，是基于会员的消费数据对会员进行精细化分组。

除了可以资源投入最大化之外，用户分层还有一个好处就是，对不同需求、不同偏好、不同购买原因的用户，对症入药，针对性、多样化的满足他们。集中资源关注重点会员是最优解。

这里可以用 RFM 模型，它是将 Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额）三个维度进行组合后，来对鞋服行业会员进行等级的划分。

根据不同等级的会员，鞋服品牌可以进一步进行细化分组，从而便利与后续的会员精细化运营。

CDP平台基于电商平台、线下业务系统，获取会员的订单详情，获取消费日期，消费次数、单次消费金额等数据，在内置数据分析模型，一键获取会员分层状况，实现精准营销。

以上就是深圳积木云策为您带来的CDP平台帮助鞋服品牌精细化会员分组的相关内容，希望对您有所帮助。

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