最初,大家想方设法挖掘数据来源,获得的往往是大量的冗余数据,而现在,CDP数据中台的出现解决了这一问题:在前端优化广告推送,于后端支撑更敏捷的运营体系建立。
然而还是有好多想要实施数据中台的企业在犹豫不决,那么,本文积木云策带您从数据资产健康度的角度带您评定是否需要CDP数据中台。
数据资产健康度评价可以从以下几点进行:
库名、表名、指标及字段名是否符合约定的规范,例如:数仓分层、业务线、数据域、业务过程的组合,形成可以通过名称识别出数据的基本内容,而不是随心所欲的中英文混合、缩写,只有熟悉的人才可以知道表是干什么用的。
随着数据安全法以及个人信息保护法相继生效,手机号、身份证等绝密信息进入集群后是严禁明文传输的。数据开发在数据工作是否做到了对所有敏感信息的加密脱敏处理,也是资产健康度的评价维度之一。
复用度顾名思义,资产建设完成后,被不同业务或用户复用的情况,复用才会减少重复开。
可以用引用系数作为数据中台资产复用度评价指标。引用系数越高,说明复用性越好。
元数据覆盖度,包括资产技术元数据、业务元数据等信息,元数据越完善,才能为使用者提供更准确的决策依据,减少沟通成本,提升数据复用度。
例如,表的责任人、业务描述信息、主题、层级、标签丰富度,字段说明及加工逻辑使用文档。
数据成本的管控需要建立自上而下的成本分摊与评价体系,才能自下而上形成主动治理、优化的意识。例如考核每个数据开发人员待治理的任务数量以及治理成效。
数据质量问题产生的原因包括开发质量问题、集群稳定性、以及业务变更等多种问题,对于难以掌控的外部因素,只能是早发现早修复,数据资产的评价维度主要是监控体系的覆盖度、监控报警的处理率以及平均处理时长。
积木云策数据中台作为一款数据可视化工具,同样也是大数据管理平台、数据分析平台。通过打通企业全渠道数据,针对全域全量客户进行深度洞察,针对全场景进行自动化营销,分析全链路数据,帮助企业实现营销数字化转型。
以上就是数据中台定制开发-深圳积木云策为您带来的关于评定是否需要CDP数据中台的全部内容啦,感谢你的观看!
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