什么是数据孤岛？所有企业都存在数据孤岛吗？如果数据孤岛已经存在，对企业有什么影响呢? 数据中台真的被需要吗？积木云策本文就数据孤岛的定义、危害、成因几大方面为您解释，我们为什么需要数据中台。

数据孤岛是什么？

数据孤岛现象简单来说，就是企业内部的数据间缺乏关联性，彼此无法兼容。

组织中一切活动都会产生数据，但这些海量的数据由于组织战略、架构设置、数字化建设等原因，分散存储在组织的各个部门、业务系统、应用之中，彼此无法互联互通、共享，也无法被利用，形成了一个又一个孤立的数据岛屿。

数据孤岛的危害

企业内不同部门数据的“各自为政”，大大制约着企业管理和业务的顺畅开展：

1、数据重复：由于数据流通不畅，企业各部门在收集数据时会产生重复行为，造成了数据的重复、冗余、无效等情况，降低了数据的质量和准确度。

2、错误决策：数据的不准确、不及时，往往导致企业决策错误或决策迟缓，从而影响企业的口碑和在市场中的竞争地位。

3、协作不良：企业内部数据孤岛现象的显著，会在很大程度上使得企业各个部门、团队之间，因难以获取工作需要的数据，而关系紧张、协作不良。

4、效率低下：由于不同部门对数据的理解和定义不同，企业内部的沟通成本上升。同时，各部门对数据的重复管理，造成了时间和金钱的浪费、工作效率的低下。

5、客户体验差：企业内各部门拥有的数据不一，容易造成客户端到端的体验混杂，总体评价低。

03 为何会产生“数据孤岛”现象？

1、以功能为标准的部门划分导致数据孤岛。

2、缺少企业内信息化建设的战略和标准。

3、不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛。

积木云策数据中台能做什么？

积木云策数据中台的一个核心理念是以客户数据为中心。

因此它立足于用统一的客户ID来打通企业内部的相关数据，收集整合不同渠道、不同触点上的客户行为数据以及各业务板块必要的数据信息，以此打破数据孤岛。

通过清理转换、标准化、分析、建模、打标签等操作，结合业务需要解读出其中的含义与特征，为每个客户创建统一、持续更新的客户视图。

基于每个客户的多维度标签，营销人员可以尝试进行多种人群分层/细分，并基于此做更深层次的客户洞察，灵活地圈选出需要的人群，从而制定营销策略。

这一点上，积木云策数据中台已经具备了客户画像的功能，产生了数据价值。

以上就是数据孤岛与数据中台相关讲解，希望能为您带来帮助。

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