当下，数据仍然是营销的绝对基石。那么智能营销云如何积累自己的数据资产呢？积木云策为您做出解答！

智能营销云结合精准广告投放系统、精细化客户运营系统，可以合法合规的逐步采集和补充准确的标签。积木智能营销云主要通过以下三种方式：

1）智能营销云通过数据富化的方式，充分利用现有数据来补充标签。

利用现有数据的手机、地址、或者身份证等确定的事实信息，富化运营商、区域、楼盘、性别、年龄等标签。

2）智能营销云通过业务系统行为追踪，对新增用户进行数据补全。

以电商业务系统为例，我们可以设定一个基础的AIPL模型。

AIPL模型：从认知→兴趣→购买→忠诚的过程，实现品牌人群资产定量化、链路化运营，最大程度延长会员生命周期，挖掘会员价值。

A- 品牌认知人群：被品牌广告触达和品类词搜索的人

I- 品牌兴趣人群：广告点击、浏览品牌、店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、关注入会、加购收藏等动作的人

P- 品牌购买人群：购买过品牌商品的人

L- 品牌忠诚人群：复购、评论、分享的人

对不同的新增浏览路径追踪，进行初步的画像数据补全。

3）智能营销云通过精细化运营，对存量用户进行数据补全。

一般来说，企业都有公众号、微信群、小程序、官网等多个用户触点。各触点的互动包括文章浏览、微信私聊/群聊/活动页面内参与行为、小程序里面的浏览/加购/结算/评价、官网的浏览/表单参与等等，这些行为信息能标签化。

营销云结合精细化运营系统，不断的采集这些行为数据，并基于这些数据进行标签补充。

精细化运营体系需要以智能营销云为基础的一系列数字化营销中台，从公域引流到私域运营，打造营销的闭环，然后依靠一套适合企业自身的运营手段，积累数据资产，提升核心竞争力。

以上就是深圳积木云策为您带来的智能营销云相关内容，感谢您的观看!

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