电商行业其实对于数据的敏锐度应该是极高的，客户的偏好，面向群体的兴趣偏好趋势是如何发展的？都至关重要。

那么，电商行业怎样借助客户数据处理软件，进行数据跟进和客户分析？积木云策提出来的对策是用户画像分析系统。

接下来就让积木云策带你来了解：用户画像分析系统如何帮助

什么是用户画像分析系统

用户画像分析系统是由营销人管理的客户数据库，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模、设计营销活动、提升营销效率和优化客户体验的目标，从而促进企业业绩及利润的增长。

用户画像分析系统怎样助力电商？

01-沉淀客户数据

§  为了了解客户，然后对客户进行精细化运营，需要对客户数据采集与沉淀；

§  这些数据包括客户线上线下逛店的行为数据、消费客户的消费数据、与客户互动数据（种草、引流、转化、裂变）等等；

§  只有源源不断沉淀与掌握立体多维的、新鲜及时的客户数据才可以对客户洞察，知道客户从什么渠道进来、进来之后操作了什么、看了什么内容、购买了什么产品、知道客户是因为什么跳出去的，是购物体验还是产品吸引力或者是价格；

§  有了这些数据后我们又可以投其所好地与有着不同需求和偏好的客户进行高质量、频次互动；

§  新的互动又进一步丰富客户数据。

02-One ID

全渠道客户数据接入与拉通将分散渠道、孤岛数据采集回来之后，我们需要一套解决数据孤岛问题的思想和方法。

§  One ID的做法是通过统一的实体识别和连接，打破数据孤岛，实现数据通融。简单来说，客户、设备等业务实体，在对应的业务数据中，会被映射为唯一识别（UID）上，其各个维度的数据通过这个UID进行关联。

§  具体做法是基于手机号、身份证、邮箱、设备ID等信息，结合业务规则、机器学习、图算法等算法，进行ID-Mapping，将各种UID都映射到统一ID上。

§  通过这个统一ID，便可关联起各个数据孤岛的数据，实现数据通融，以确保业务分析、客户画像等数据应用的准确和全面。

03-数字化运营能力建设

客户数据采集回来了，也通过One ID拉通了全渠道客户数据，接下来我们思考怎么数据化运营。

具体做法是怎么进行客户生命周期管理，客户每个阶段需要采取什么营销活动，各个阶段怎么与客户互动。

举个例子：

§  可以利用用户画像分析系统将客户生命周期分为获取、激活、留存、变现、推荐（自由度高，支持自定义）；

§  根据细分周期的人群特性，结合行业业务营销特点，定制精准化触达内容；

§  通过电商平台、自建微商城、私域流量运营社群、社交营销平台，对不同客户自动进行千人千面“种草”触达；

§  从而实现活动的高引流、高转化、高联购、高裂变。

以上就是深圳积木云策为您带来的关于用户画像分析系统×电商的全部内容啦，感谢你的观看！

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